Twitter puede tener un nuevo propósito inesperado: predecir enfermedades. Un estudio, publicado en la revista ciencia psicológica , encontró que el lenguaje, ya sea positivo o negativo, podría ser un pronosticador preciso de las tasas de enfermedades cardíacas.
Investigadores de la Universidad de Pensilvania analizaron el lenguaje en 1300 condados de EE. UU. Y encontraron que un feed de Twitter lleno de ira, estrés o fatiga se correlacionó con un mayor riesgo de enfermedad cardíaca en ese condado y viceversa. En comparación con los predictores tradicionales, como los ingresos, la educación o incluso el peso, los feeds de Twitter demostraron ser aún más precisos.
gráfico de barras de twitter Crédito: Universidad de Pensilvania
Y en comparación con un mapa de muertes reales por enfermedades cardíacas, el mapa de las tasas de muerte predichas por Twitter fue increíblemente similar.
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Mapa de los CDC versus mapa de Twitter Crédito: Universidad de Pensilvania
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El estudio no pretendía centrarse en el riesgo de enfermedad cardíaca de una persona, sino en cómo una comunidad en su conjunto puede predecir la salud de sus individuos. Específicamente, encontraron que los tweeters enojados no necesariamente estaban sufriendo ataques cardíacos ellos mismos, pero las comunidades enojadas vieron un mayor riesgo de enfermedad. Esto se alinea con investigación reciente de la Universidad de Michigan, en la que los científicos encontraron que los vecindarios cohesionados vieron un 22 por ciento menos de riesgo de infarto.
Twitter parece capturar mucha de la misma información que obtienes de los indicadores demográficos y de salud, pero también agrega algo más, dijo el investigador Gregory Park en un presione soltar . Por lo tanto, las predicciones de Twitter pueden ser más precisas que usar un conjunto de variables tradicionales.
